AI 職場工作術
一位台灣職場工作者在辦公桌上協調研究、報帳、檔案與報告工作流
Claude Desktop Cowork 實作課 · 不寫程式

事情永遠比人多？
你做判斷，讓 AI 團隊動手。

我朋友實際上常遇到：一個人要當總務、分析師、簡報設計師。發票堆成一疊、Excel 開了六個視窗、報告還沒開始想——不是你不夠努力，是雜務本來就不該一個人扛完。

  • ✕22 張發票攤在桌上，一張一張核對，還怕算錯
  • ✕Downloads 資料夾亂到自己都找不到昨天存的檔
  • ✕6 份格式不一的 Excel，光對齊格式就用掉半天
  • ✕想做競品分析，開十個分頁查資料，查到一半就分心
這不是 Claude 功能介紹課。你會用 5 個真實職場 Lab，練會怎麼選任務、交辦、檢查、保留 Human Gate，最後把做過一次的工作整理成下次還叫得動的流程。
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創始早鳥限量 100 名，還沒決定也沒關係，先看免費 M0 再說。

實作前提

這門課會使用 Claude Pro 帳號，主要操作環境是電腦版 Claude Desktop 的 Cowork。手機／平板可以看課，但完成 Lab 請準備電腦。

有時候，我們會遇到這種情況：AI 工具裝了一堆，但每次都只在「問答」，事情做完還是要自己動手。

你做判斷，AI 團隊動手。

重點來了——你買的不是更多 Claude 知識，而是一套職場任務作業系統：先說清楚要交付什麼，再讓 AI 讀資料、做成果；碰到金額、來源、搬檔、對外承諾與發布，就停下來由你確認。

以前：每次從空白 prompt 開始之後：有自己的 Context、交辦格式與驗收規則
以前：AI 只回一段文字之後：拿到表格、文件、簡報與整理後的檔案
以前：做完一次，下次重新教之後：把穩定流程固化，換一批資料仍能重跑
認識你的團隊

（Max／Iris／Andy／Vivi／Sophie 是幫你分清楚工作的教學人設；Cowork 背後會協調真正的 subagents。沒有依賴的研究可平行，需要前一步成果的分析與呈現則按順序接力。）

跟你的超級同事 Alex 打聲招呼，團隊就位

Alex

嗨，我是 Alex — 你的超級同事

日常雜務交給我，我判斷這件事自己處理，還是分給對的專員接手。從今天起，做不完的事你不用再一個人扛。

簡單來說，你只要開口交辦一句話，Alex 會決定自己動手還是分派給團隊——你不用記住五個人各自的專長。

你的 AI 團隊：Alex 指揮 + Max / Iris / Andy / Vivi / Sophie 五位專員
Max
Max
總務 · 日常雜務

把每天的雜務接手——收件、報帳、歸檔，跑過一次就固化成 SOP。

  • 發票報帳 Excel + 儀表板
  • Downloads 一鍵歸檔
  • 重複雜務固化成 Skill
Iris
Iris
情報員 · 收集

替你把外面的情報一次撈回來——競品、產業、關鍵字，整理成看得懂的一頁。

  • 競品 / 產業情報彙整
  • 關鍵字機會清單
  • 來源附連結可查證
Andy
Andy
分析師 · 分析整理

把又多又亂的資料讀懂、對齊、算對——分析正確性是他的底線。

  • 多份 Excel 統一成一張總表
  • 對帳 + 異常標記
  • 比較表 / 關鍵指標
Vivi
Vivi
簡報設計 · 呈現

把結果變成給人看的東西——一頁儀表板、一份簡報，直接能拿去報告。

  • 一頁 HTML 儀表板
  • PowerPoint 週報簡報
  • 圖表 / 視覺化
Sophie
Sophie
文書內容 · 溝通

把想法寫成能寄出去的東西——報告、會議紀錄變待辦、文案與 Email。

  • Word 報告 / 對外文件
  • 會議紀錄 → 待辦清單
  • 文案 / Email 多版本
課程路徑

不是從按鈕開始，是從一件真實工作開始

整條路徑只有一個方向：從「AI 會回答」走到「我知道怎麼帶 AI 團隊交付」。Memory、Skill、Scheduler 不是獨立背名詞，而是在 Lab 裡真的用到時才學。

M0 · 第一次交付讓 AI 讀資料，做出可檢查成果
M1 · 任務與交辦先選任務，再說清楚接受標準
M2 · Context讓 Alex 記得你、專案與工作邊界
M3 · 固化流程把重複雜務整理成可重跑 Skill
M4 · 決策成果多格式資料收斂成表格與報告
M5 · AI 小隊會平行的分流，有依賴的接力
五個職場 Lab 從混亂資料走到研究表、報帳表、歸檔、報告與 AI 小隊交付，途中由人確認重要關卡
每一關都要從輸入走到交付；碰到金額、搬檔與對外成果，就由你停下來確認。
課前

工具安裝

準備好 Claude Pro 帳號，安裝 Claude Desktop，確認可以使用 Cowork；語音輸入（Typeless）是選配——先把主要工作環境準備好。

M0

環境設定

Lab 1

幫 Alex 布置辦公室，30 分鐘做出第一份看得懂的產出：0050 前三大成分股分析表。

M1

Claude 入門

先判斷任務、風險與交付，再選 Chat / Cowork / Code 入口；後續 Lab 主要使用 Claude Desktop 的 Cowork，練習把目標與接受標準說清楚。

M2

建立超級同事 Alex

做出可審核的個人 Context 與 Alex 指揮規則——決定哪些背景可以保存、哪些不能，不必每天重新解釋自己。

M3

自動化日常雜務

Lab 2 · Lab 3

做出兩條固化成 Skill 的工作流程：報帳 pipeline（22 張發票 → 去重成 11 張 → 1 張表）、Downloads 歸檔。適合的步驟可以排程；需要本機檔案時要使用本機執行，金額與搬檔仍保留確認關卡。

M4

資料變報告

Lab 4

6 份混合格式檔案 → 一張總表 + 一份簡報（7 個 prompt 分三階段完成，確認數字與呈現重點後再交付）。

M5

帶出小隊

Lab 5

第一次體驗多 Agent 協作：Alex 先讓 Iris 蒐集（獨立來源可平行），再交給 Andy 分析、Vivi 呈現，完成一份可檢查的競品 deck 草稿。

⭐

Bonus / 進階預告

Bonus 含／進階另購

AI 流利度 4D 框架（委派 / 描述 / 辨別 / 盡責）心法課——這塊早鳥就含。
另外先讓你看一眼進階的方向：進階財務 Ragic pipeline——4 塊財務積木（拉資料 / 對帳 / 產分錄 / 匯入格式）組裝成一條半自動月結流程，固化成 Kit，下個月一句話重跑。老實說，這屬於進階分軌（財務／PM／行銷），會隨內容陸續上線，這裡先預告、還沒含在早鳥基礎班裡。

每個 Lab 都跑同一個 AI＋Human 工作迴圈

1 · 先看現在怎麼做找出卡點、資料與預期交付。
2 · 跟 Alex 跑一輪讓 AI 收集、整理、分析與產出初稿。
3 · Human Gate金額、來源、搬檔與對外版本由你確認。
4 · 驗收與修正檢查數字、格式、完整性與是否真的有用。
5 · 固化再重跑把穩定規則整理成 Skill，換資料再叫一次。
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看得到的成果

5 個 Lab，每一關都有輸入、Human Gate 與可驗收輸出

我朋友實際上常遇到「上完課覺得懂了，回去卻做不出東西」。所以這裡不比工具數量，只看工作有沒有從輸入走到交付。以下是課程已實跑的產出範圍；學員用自己的資料時，仍要自己完成確認與驗收。

📈

Lab 1 · 0050 成分股分析表

第一次讓 Cowork 從研究資料做出表格、來源與視覺化，不只回一段答案。

輸入：研究任務與資料需求Human Gate：核對來源、理解非投資建議輸出：資料表＋來源＋視覺化／排程雛形
🧾

Lab 2 · 報帳儀表板

22 張發票 → 去重成 11 張 → 一張表 + 一頁儀表板，固化成 Skill 下次直接呼叫。

輸入：22 張發票檔案Human Gate：金額、科目、重複與例外輸出：去重後 11 筆資料＋Excel＋儀表板＋Skill
🗂️

Lab 3 · Downloads 歸檔

70 個合成練習檔先做搬移計畫，再整理成進行中／完成／參考三層結構。

輸入：散亂檔案、信件與子資料夾Human Gate：先確認搬移、命名與例外輸出：搬移計畫＋整理後目錄＋歸檔 Skill
📊

Lab 4 · 複雜 Excel 報告

2 xlsx + 2 pdf + 2 csv → 一張總表、儀表板、PPT 與 Word，7 個 prompt 分三階段完成。

輸入：6 份混合格式資料Human Gate：確認數字、異常與故事重點輸出：總表＋儀表板＋PPT＋Word＋Skill
🕵️

Lab 5 · 競品分析 deck

一句話交辦，Alex 協調 Iris 蒐集、Andy 分析、Vivi 呈現；獨立研究可平行，有資料依賴的步驟接力。

輸入：競品範圍、問題與接受標準Human Gate：定義競品、核對時效與結論輸出：來源＋比較表＋競品簡報＋團隊 Skill
為什麼是 Alex Alex Hsieh · 謝明宏

他站在 AI 課最容易斷掉的地方：
工具做得到，工作卻不敢真的交出去。

很多示範停在「AI 能做什麼」。但你回到公司，還要面對資料能不能給、數字怎麼核、誰來批准、成果能不能交。Alex 的不同，不是一項更亮眼的頭銜，而是同時走過三個現場，能把中間這段路接起來。

01技術與治理現場：做過企業 AI Agent、n8n、MIS／SRE、雲端架構與 ISO 27001，知道真正的導入不是按下 Run，而是把權限、資料、風險與責任一起想清楚。
02教學現場：企業與學校 20+ 堂、100+ 小時，加上研討會與線上課程，長期觀察不同背景的人怎麼從「聽懂」走到「敢拿自己的工作來做」。
03工作經營現場：不把 prompt 當答案，而是教你選任務、定義交付、設 Human Gate、驗收成果，再把跑通的方法固化成下次叫得動的流程。

別人可能先教你怎麼叫 AI 做事；Alex 更在意你能不能成為一個會帶 AI 交付的人。
所以這門課不會叫你把判斷交出去。我會帶你把工作拆成 AI 能動手、人能把關的流程——AI 給草稿，你給判斷。

查看 Alex 完整公開經歷 ↗
6,000+公開履歷統計的教學觸及
（YouTube＋Udemy＋培訓）
4 場大型 AI／技術研討會講師
包含 500+ 人級場次
20+ 堂企業訓練與學校演講
面對不同職務與背景
100+ 小時企業與學校累積授課時數
持續修正學員卡點
3 門Udemy 線上課程
講師評價 4.5+ 星
4 張GCP／AWS 雲端證照
具雲端架構實務背景

這些數字不是拿來堆頭銜，而是證明 Alex 同時走過技術與治理、教學、工作經營三個現場：知道工具做得到什麼，也知道一個人要在什麼條件下才敢把真實工作交給 AI。數字依 Alex 公開履歷頁現行資料整理。

適合誰

如果你已經會問 AI，卻還不能把結果直接交出去

這門課設計給不寫程式、但願意用自己的工作情境實際跟做與檢查的職場工作者。你真正想買回的是時間、成果確定性，以及一套下次還能重跑的方法。

🧭

PM / 跨部門協調者

資料散、追人慢、報告又要重做；想把狀態、待辦與交付整理成可檢查成果。

🧾

財務 / 行政同仁

發票、費用、對帳與月報反覆輸入；想先從報帳、歸檔與多檔報告練出穩定流程。

📣

CS / 行銷 / 客服

情報蒐集慢、版本多、交付量大；想把競品分析、簡報與對外初稿交給 AI 小隊處理。

不適合：只想收 prompt、看示範但不實作；要學 API、程式、自架 agent 或 production automation；或期待 AI 完全無人檢查、替你負責。企業客製導入與一對一顧問也不包含在這個基礎班。

⚠️ 老實說（這門課的邊界）

我老實說：Max／Iris／Andy／Vivi／Sophie 是教學人設，但 Cowork 的 subagent 協作是真的。這不代表三位專員永遠同時跑：多個競品或來源研究可以平行，Andy 必須等 Iris 的資料、Vivi 必須等 Andy 的分析時就按順序接力。你先學會判斷「該平行還是該接力」，比把每件事都硬拆成多 Agent 更重要。

還有一條我看得比工具重的界線：這門課不會教你把腦子外包給 AI。每個 Lab 都標清楚「哪些是 AI 幫你做的、哪些是你該自己決定的」——金額的最終核對、對外的承諾、誰扛哪件事，這些判斷留在你手上。AI 給草稿，你給判斷——外包了判斷，你就外包了價值。

常見問題

買之前，你大概會想問這些

Q上完課，我會不會變成離不開 AI、連判斷都外包出去？

不會——因為這正是這門課刻意防的事。每個案例都有「🧠 人該決定的 vs 🤖 AI 幫你做的」分界表：AI 負責收集、整理、初稿、重複執行；目標取捨、對外承諾、數字把關留在你手上。AI 給草稿，你給判斷——外包了判斷，你就外包了價值。課程教的是帶團隊，不是被團隊帶。

Q不會寫程式可以嗎？

可以，這是這門課的設計前提。從頭到尾只用 Cowork 原生能力（讀檔／寫 Excel／網頁／Artifacts／Skill／排程），不用寫一行程式碼。簡單來說，你只要會打字、會描述情境，Alex 就能幫你動手做。真的要碰程式、串 API、跑資料庫的部分，我們刻意不放進這門課——姊妹課《Claude 從 0 到 1》才是給那個場景的。

Q跟免費 YouTube 影片差在哪？

免費影片可以幫你認識功能；這門課帶你把一件工作跑完整：先定義交付、準備資料、讓 Alex 執行、在 Human Gate 停下來確認、驗收檔案，最後整理成可重跑流程。每個 Lab 都有輸入、產出與常見卡點，不是看過一個漂亮 demo 就算完成。

Q為什麼這麼便宜？

我老實說：創始早鳥 699 是用「換首批真實回饋」的價格。我需要首批學員實際跑過 Lab、幫我抓出教材裡沒踩到的坑；二波預計 990，常態價 1,490。早鳥包含已購買基礎班 M0–M5 的修錯、介面與維護更新；未來的財務／PM／行銷進階分軌是獨立產品，不在 699 裡。

Q要花多久看完？

建議分成幾天、每次完成一關。每個 Lab 先抓 20–40 分鐘，但第一次安裝、網路速度、資料量與人工核對都會影響時間；整體完成時間正在用首批學員實測，目前不把「3 小時」當成對外承諾。進階分軌會另外開放，不影響你完成基礎班。

Q可以退費嗎？

課程開通後 7 天內，請先實際嘗試或完成 Lab 1；如果覺得不適合，並且還沒開始 Lab 2，可以來信申請全額退費。確認符合條件後，退款會在 7 個工作天內原路處理。

價格

創始早鳥價，只漲不降

早鳥買的是完整基礎班 M0–M5，並包含基礎內容的修錯、介面與維護更新；進階分軌另購。

STAGE 1 · 進行中
創始早鳥
699 TWD
限量 100 名 · 完售或開賣 14 天內結束
STAGE 2 · 之後
二波早鳥
990 TWD
限量 100 名 · 完售或 21 天
STAGE 3 · 常態
常態價
1,490 TWD
內容里程碑（新模組上線）再加價 +300~500
創始早鳥開放中 實際名額以付款頁與最新公告為準

基礎班維護更新包含——M0–M5 的修錯、工具介面與既有內容維護不用補差價；新的進階分軌、姊妹課與顧問服務不包含。

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付款走綠界，社群每週一、週五我都會在，有問題直接留言就好。
線上課程 FAQ

上課前，你可能還想確認這些

Q買了之後，怎麼開始上課？

完成綠界付款後，原則上 24 小時內會寄出 Skool 學員邀請，以及外部 gated 課程站的存取說明。Skool 用來管理學員關係與支援，教材放在外部課程站；目前不承諾每人一組獨立密碼。

Q需要先準備什麼帳號與工具？

一台電腦、Claude Pro 帳號，以及 Claude Desktop。本課主要使用 Claude Desktop 的 Cowork 完成讀檔、整理、Excel、報告、Skill 與排程實作，不用另外買外掛，也不用寫程式。課前準備章節會一步一步帶你把環境裝好。

Q用手機、平板可以上嗎？

看課文和影片沒問題；但完成 Lab 需要使用電腦，因為主要操作環境是 Claude Desktop 的 Cowork，要讓它讀檔、整理資料並產出成果。手機／平板適合看課與複習，不能取代實作電腦。

Q課程有觀看期限嗎？之後更新要再付費嗎？

基礎班買斷、沒有觀看期限，可以重複看；M0–M5 的修錯、工具介面與維護更新包含。之後新增的進階財務／PM／行銷分軌是獨立產品，不包含在 699 裡。

Q學到一半卡住，可以問人嗎？

可以。課程搭配 Skool 社群，我每週一、週五都會在，卡住的地方直接發問。每個 Lab 也都寫了「撞牆心法」，把常見的卡點先幫你踩過一次。

Q可以開公司統編報帳嗎？

可以。付款走綠界，結帳時填公司統編，就會開立電子發票，方便你跟公司報帳（賣方：雲端方程式數位科技有限公司，統編 62213859）。

Q進階財務 track 要另外加購嗎？

早鳥 699 先涵蓋基礎班（M0–M5）。進階分軌（財務／PM／行銷）會隨內容陸續上線，開放時的加購方式我會在社群公布——早鳥學員會有優先跟優惠。

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還有其他問題？寫信問我，或到社群發問，我每週一、週五都會在。