AI 職場工作術
一位台灣職場工作者在辦公桌上協調研究、報帳、檔案與報告工作流
Claude Desktop Cowork 實作課 · 不寫程式

講師 Alex Hsieh 大頭照講師 Alex Hsieh · 謝明宏

事情永遠比人多？
你做判斷，讓 AI 團隊動手。

我朋友實際上常遇到：一個人要當總務、分析師、簡報設計師。發票堆成一疊、Excel 開了六個視窗、報告還沒開始想——不是你不夠努力，是雜務本來就不該一個人扛完。

  • ✕22 張發票攤在桌上，一張一張核對，還怕算錯
  • ✕下載項目（Downloads）亂到自己都找不到昨天存的檔
  • ✕6 份格式不一的 Excel，光對齊格式就用掉半天
  • ✕想做競品分析，開十個分頁查資料，查到一半就分心
這不是 Claude 功能介紹課。你會用 5 個真實職場實作任務（Lab），練會怎麼選任務、交辦、檢查、保留人工確認關卡（Human Gate），最後把做過一次的工作整理成下次還叫得動的流程。
募資價 NT$699 看完整課綱

還沒決定也沒關係，先看完整課綱與學員評價再說。

實作前提

這門課會使用 Claude Pro 帳號，主要操作環境是電腦版 Claude Desktop 的 Cowork。手機／平板可以看課，但完成實作請準備電腦。

有時候，我們會遇到這種情況：AI 工具裝了一堆，但每次都只在「問答」，事情做完還是要自己動手。

你做判斷，AI 團隊動手。

重點來了——你買的不是更多 Claude 知識，而是一套職場任務作業系統：先說清楚要交付什麼，再讓 AI 讀資料、做成果；碰到金額、來源、搬檔、對外承諾與發布，就停下來由你確認。

改造前：每次從空白指令（prompt）開始改造後：有自己的工作背景（Context）、交辦格式與驗收規則
改造前：AI 只回一段文字改造後：拿到表格、文件、簡報與整理後的檔案
改造前：做完一次，下次重新教改造後：把穩定流程固化，換一批資料仍能重跑
認識你的團隊

（Max／Iris／Andy／Vivi／Sophie 是幫你分清楚工作的教學人設；Cowork 背後會協調真正的子代理（subagents）。沒有依賴的研究可平行，需要前一步成果的分析與呈現則按順序接力。）

跟你的超級同事 Alex 打聲招呼，團隊就位

Alex

嗨，我是 Alex — 你的超級同事

日常雜務交給我，我判斷這件事自己處理，還是分給對的專員接手。從今天起，做不完的事你不用再一個人扛。

簡單來說，你只要開口交辦一句話，Alex 會決定自己動手還是分派給團隊——你不用記住五個人各自的專長。

你的 AI 團隊：Alex 指揮 + Max / Iris / Andy / Vivi / Sophie 五位專員
Max
Max
總務 · 日常雜務

把每天的雜務接手——收件、報帳、歸檔，跑過一次就固化成 SOP。

  • 發票報帳 Excel + 儀表板
  • 下載項目一鍵歸檔
  • 重複雜務固化成可重跑技能（Skill）
Iris
Iris
情報員 · 收集

替你把外面的情報一次撈回來——競品、產業、關鍵字，整理成看得懂的一頁。

  • 競品 / 產業情報彙整
  • 關鍵字機會清單
  • 來源附連結可查證
Andy
Andy
分析師 · 分析整理

把又多又亂的資料讀懂、對齊、算對——分析正確性是他的底線。

  • 多份 Excel 統一成一張總表
  • 對帳 + 異常標記
  • 比較表 / 關鍵指標
Vivi
Vivi
簡報設計 · 呈現

把結果變成給人看的東西——一頁儀表板、一份簡報，直接能拿去報告。

  • 一頁 HTML 儀表板
  • PowerPoint 週報簡報
  • 圖表 / 視覺化
Sophie
Sophie
文書內容 · 溝通

把想法寫成能寄出去的東西——報告、會議紀錄變待辦、文案與電子郵件。

  • Word 報告 / 對外文件
  • 會議紀錄 → 待辦清單
  • 文案／電子郵件多版本
課程路徑

不是從按鈕開始，是從一件真實工作開始

整條路徑只有一個方向：從「AI 會回答」走到「我知道怎麼帶 AI 團隊交付」。工作記憶（Memory）、可重跑技能與排程（Scheduler）不是獨立背名詞，而是在實作裡真的用到時才學。

M0 · 第一次交付讓 AI 讀資料，做出可檢查成果
M1 · 任務與交辦先選任務，再說清楚接受標準
M2 · 工作背景讓 Alex 記得你、專案與工作邊界
M3 · 固化流程把重複雜務整理成可重跑技能
M4 · 決策成果多格式資料收斂成表格與報告
M5 · AI 小隊會平行的分流，有依賴的接力
五個職場實作從混亂資料走到研究表、報帳表、歸檔、報告與 AI 小隊交付，途中由人確認重要關卡
每一關都要從輸入走到交付；碰到金額、搬檔與對外成果，就由你停下來確認。
課前

工具安裝

準備好 Claude Pro 帳號，安裝 Claude Desktop，確認可以使用 Cowork；語音輸入工具 Typeless 是選配——先把主要工作環境準備好。

M0

環境設定

實作 1（Lab 1）

幫 Alex 布置辦公室，30 分鐘做出第一份看得懂的產出：0050 前三大成分股分析表。

M1

Claude 入門

先判斷任務、風險與交付，再選 Claude 的 Chat、Cowork 或 Code 入口；後續實作主要使用 Claude Desktop 的 Cowork，練習把目標與接受標準說清楚。

M2

建立超級同事 Alex

做出可審核的個人工作背景與 Alex 指揮規則——決定哪些背景可以保存、哪些不能，不必每天重新解釋自己。

M3

自動化日常雜務

實作 2／3

做出兩條固化成可重跑技能的工作流程：報帳流程管線（pipeline，22 張發票 → 去重成 11 張 → 1 張表）、下載項目歸檔。適合的步驟可以排程；需要本機檔案時要使用本機執行，金額與搬檔仍保留確認關卡。

M4

資料變報告

實作 4

6 份混合格式檔案 → 一張總表＋一份簡報（7 組指令分三階段完成，確認數字與呈現重點後再交付）。

M5

帶出小隊

實作 5

第一次體驗多代理協作（Multi-Agent）：Alex 先讓 Iris 蒐集（獨立來源可平行），再交給 Andy 分析、Vivi 呈現，完成一份可檢查的競品簡報草稿。

⭐

加碼單元／進階預告

加碼單元包含／進階另購

AI 流利度 4D 框架（委派／描述／辨別／盡責）心法課——這塊早鳥就含。
另外先讓你看一眼進階的方向：進階財務 Ragic 流程管線——4 塊財務積木（拉資料／對帳／產分錄／匯入格式）組裝成一條半自動月結流程，固化成工具包（Kit），下個月一句話重跑。老實說，這屬於進階分軌（財務／專案管理／行銷），會隨內容陸續上線，這裡先預告、還沒含在早鳥基礎班裡。

每個實作都跑同一個人與 AI 協作迴圈

1 · 先看現在怎麼做找出卡點、資料與預期交付。
2 · 跟 Alex 跑一輪讓 AI 收集、整理、分析與產出初稿。
3 · 人工確認關卡金額、來源、搬檔與對外版本由你確認。
4 · 驗收與修正檢查數字、格式、完整性與是否真的有用。
5 · 固化再重跑把穩定規則整理成可重跑技能，換資料再叫一次。
募資價 NT$699 看完整課綱
看得到的成果

5 個實作，每一關都有輸入、人工確認與可驗收輸出

我朋友實際上常遇到「上完課覺得懂了，回去卻做不出東西」。所以這裡不比工具數量，只看工作有沒有從輸入走到交付。以下是課程已實跑的產出範圍；學員用自己的資料時，仍要自己完成確認與驗收。

📈

實作 1 · 0050 成分股分析表

第一次讓 Cowork 從研究資料做出表格、來源與視覺化，不只回一段答案。

輸入：研究任務與資料需求人工確認：核對來源、理解非投資建議輸出：資料表＋來源＋視覺化／排程雛形
🧾

實作 2 · 報帳儀表板

22 張發票 → 去重成 11 張 → 一張表＋一頁儀表板，固化成可重跑技能，下次直接呼叫。

輸入：22 張發票檔案人工確認：金額、科目、重複與例外輸出：去重後 11 筆資料＋Excel＋儀表板＋可重跑技能
🗂️

實作 3 · 下載項目歸檔

70 個合成練習檔先做搬移計畫，再整理成進行中／完成／參考三層結構。

輸入：散亂檔案、信件與子資料夾人工確認：先確認搬移、命名與例外輸出：搬移計畫＋整理後目錄＋歸檔技能
📊

實作 4 · 複雜 Excel 報告

2 份 Excel＋2 份 PDF＋2 份 CSV → 一張總表、儀表板、PPT 與 Word，7 組指令分三階段完成。

輸入：6 份混合格式資料人工確認：確認數字、異常與故事重點輸出：總表＋儀表板＋PPT＋Word＋可重跑技能
🕵️

實作 5 · 競品分析簡報

一句話交辦，Alex 協調 Iris 蒐集、Andy 分析、Vivi 呈現；獨立研究可平行，有資料依賴的步驟接力。

輸入：競品範圍、問題與接受標準人工確認：定義競品、核對時效與結論輸出：來源＋比較表＋競品簡報＋團隊技能
為什麼是 Alex Alex Hsieh · 謝明宏

我站在 AI 課最容易斷掉的地方：
工具做得到，工作卻不敢真的交出去。

很多示範停在「AI 能做什麼」。但你回到公司，還要面對資料能不能給、數字怎麼核、誰來批准、成果能不能交。重點來了——這中間卡住的，往往不是技術難，是流程分析難：誰有權限、資料能不能出去、責任算在誰頭上。我能接住這段落差，不是因為一項更亮眼的頭銜，而是因為我同時走過技術與治理、企業與教學、工作經營三個現場。

01技術與治理現場：我做過企業 AI 代理（AI Agent）、n8n、MIS／SRE、雲端架構與 ISO 27001，知道真正的導入不是按下「執行」，而是把權限、資料、風險與責任一起想清楚。
02企業與教學現場：中華電信、國家實驗研究院與高雄餐旅大學等企業／學校授課累積 20+ 堂、100+ 小時，我長期觀察不同背景的人怎麼從「聽懂」走到「敢拿自己的工作來做」。
03工作經營現場：我不把指令當答案，而是教你選任務、定義交付、設人工確認關卡（Human Gate）、驗收成果，再把跑通的方法固化成下次叫得動的流程。

我更在意的，不是你會不會叫 AI 做事，而是你能不能成為一個會帶 AI 交付的人。
所以這門課不會叫你把判斷交出去——我會帶你把工作拆成 AI 能動手、人能把關的流程：AI 給草稿，你給判斷。

查看我的完整公開經歷 ↗
6,000+公開履歷統計的教學觸及YouTube＋Udemy＋企業培訓
4 場大型 AI／技術研討會講師最大場次 700+ 人
878 位Skool 社群成員我固定每週一、週五都在
709 位學員3 門 Udemy 線上課程92 則評價・講師評價 4.5+ 星
20+ 堂・100+ 小時企業與學校授課中華電信／國研院／高餐大
4 張雲端／Kubernetes 證照GCP・AWS・CKA・CKAD
1 本出版技術著作雲端／DevOps／SRE 轉職技術書

以上數字來自我既有課程與社群的累計，不是這門課的銷售數據——這門課 2026 年 7 月剛上線。

Alex 於 iThome Kubernetes Summit 演講現場
iThome Kubernetes Summit・大型研討會演講現場
中華電信、國研院、高雄餐旅大學等企業與學校授課
中華電信／國研院／高餐大・企業與學校授課現場
GCP、AWS、CKA、CKAD 雲端證照徽章
GCP／AWS／CKA／CKAD 雲端證照徽章・Credly 可查證

簡單來說，這些數字不是拿來堆頭銜，而是證明我同時走過技術與治理、教學、工作經營三個現場：知道工具做得到什麼，也知道一個人要在什麼條件下才敢把真實工作交給 AI。數字依我目前的公開履歷頁整理，以 2026-07-19 讀取版本為準。

適合誰

如果你已經會問 AI，卻還不能把結果直接交出去

這門課設計給不寫程式、但願意用自己的工作情境實際跟做與檢查的職場工作者。你真正想買回的是時間、成果確定性，以及一套下次還能重跑的方法。

🧭

專案經理（PM）／跨部門協調者

資料散、追人慢、報告又要重做；想把狀態、待辦與交付整理成可檢查成果。

🧾

財務／行政同仁

發票、費用、對帳與月報反覆輸入；想先從報帳、歸檔與多檔報告練出穩定流程。

📣

客戶成功（CS）／行銷／客服

情報蒐集慢、版本多、交付量大；想把競品分析、簡報與對外初稿交給 AI 小隊處理。

不適合：只想收指令模板、看示範但不實作；要學 API、程式、自架 AI 代理或正式環境自動化；或期待 AI 完全無人檢查、替你負責。企業客製導入與一對一顧問也不包含在這個基礎班。

⚠️ 老實說（這門課的邊界）

我老實說：Max／Iris／Andy／Vivi／Sophie 是教學人設，但 Cowork 的子代理協作是真的。這不代表三位專員永遠同時跑：多個競品或來源研究可以平行，Andy 必須等 Iris 的資料、Vivi 必須等 Andy 的分析時就按順序接力。你先學會判斷「該平行還是該接力」，比把每件事都硬拆成多代理更重要。

還有一條我看得比工具重的界線：這門課不會教你把腦子外包給 AI。每個實作都標清楚「哪些是 AI 幫你做的、哪些是你該自己決定的」——金額的最終核對、對外的承諾、誰扛哪件事，這些判斷留在你手上。AI 給草稿，你給判斷——外包了判斷，你就外包了價值。

常見問題

買之前，你大概會想問這些

Q上完課，我會不會變成離不開 AI、連判斷都外包出去？

不會——這正是這門課刻意防範的事。

  • 每個案例都附「🧠 人該決定的／🤖 AI 幫你做的」分界表，先劃清楚誰負責什麼
  • AI 負責收集資料、整理格式、寫初稿、重複執行；目標取捨、對外承諾、數字把關留在你手上
  • AI 給草稿，你給判斷
  • 課程教的是「帶團隊」，不是「被團隊帶著走」

外包了判斷，你就外包了價值。

Q不會寫程式可以嗎？

可以，這是這門課的設計前提。

  • 從頭到尾只用 Cowork 原生能力：讀檔、寫 Excel、網頁、成果檔案（Artifacts）、可重跑技能（Skill）、排程（Scheduler）——不用寫一行程式碼
  • 簡單來說，你只要會打字、會描述情境，Alex 就能幫你動手做
  • 真的要碰程式、串 API、跑資料庫的部分，我們刻意沒放進這門課——姊妹課《Claude 從 0 到 1》才是為那個場景設計的
Q跟免費 YouTube 影片差在哪？

免費影片能幫你認識功能，但這門課要帶你把一件工作真正跑完整。

  • 先定義交付目標、準備資料，再讓 Alex 執行
  • 在人工確認關卡（Human Gate）停下來，親手驗收成果檔案
  • 最後把做過一次的流程整理成可重跑的方法，不是看完示範就結束
  • 每個實作都有明確的輸入、產出與常見卡點，不是看一個漂亮示範就算完成
Q為什麼這麼便宜？

因為我希望讓每個人都能用最短的時間學會 AI 工作實戰，不要為了價格卻步。

  • 募資價 NT$699 是給早期支持者的回饋，8/30 募資期截止後回到定價 NT$2,499
  • 現在加入就能鎖住這個價格——過了募資期價格會上漲，早鳥仍保留這次的優惠
  • 完成基礎班實測後，還能免費取得同一套 M0–M5 的 ChatGPT Work 對應版
  • 新的財務／專案管理／行銷進階分軌是獨立產品，不包含在這個價格裡
Q要花多久看完？

建議分成幾天、每次完成一關，不用一次衝完。

  • 每個實作先抓 20–40 分鐘，實際時間會因第一次安裝、網路速度、資料量與人工核對而有落差
  • 整體完成時間仍在實測，目前不把「3 小時」當成對外承諾
  • 進階分軌會另外開放，不影響你先完成基礎班
Q可以退費嗎？

可以，退費有明確的條件與時間框。

  • 課程開通後 7 天內，請先實際嘗試或完成實作 1
  • 如果覺得不適合，且還沒開始實作 2，來信就能申請全額退費
  • 確認符合條件後，退款會在 7 個工作天內原路處理
募資價

募資期 NT$699，8/30 截止

我用早期支持者的方式定價：你早一步進來、幫我把課磨得更好，我用價格回報。募資期結束後恢復定價 NT$2,499。

募資期 · 7/20 – 8/30
創始學員
699 NT$
定價 NT$2,499
早鳥募資價，2026/8/30 前結帳都是這個金額

這個價格買到什麼——13 堂課 + 5 個實戰 Lab 素材包；內容更新不加價（既有模組修錯、工具介面維護都算）；同一套基礎班的 ChatGPT Work 對應版完成實測後免費提供。新的職能進階課、平台專屬進階課、企業版與顧問服務不包含。

老實說為什麼便宜——這門課 7 月剛上線，我需要早期學員的實際回饋來把它磨得更好。募資期過後價格回到 NT$2,499，已購買的人後續更新一樣不加價。

募資價 NT$699 看完整課綱
付款走綠界，社群每週一、週五我都會在，有問題直接留言就好。
線上課程常見問題

上課前，你可能還想確認這些

Q買了之後，怎麼開始上課？

完成綠界付款後，原則上 24 小時內會收到兩件事。

  • LINE 群「AI 職場工作術｜Alex相談室」的邀請——用來維繫學員關係與提供支援
  • 受密碼保護的外部課程站存取說明——教材放在這裡
  • 目前不承諾每人一組獨立密碼
Q需要先準備什麼帳號與工具？

三樣東西：一台電腦、Claude Pro 帳號，以及 Claude Desktop。

  • 本課主要使用 Claude Desktop 的 Cowork 完成讀檔、整理、Excel、報告、可重跑技能與排程實作
  • 不用另外買外掛，也不用寫程式
  • 課前準備章節會一步一步帶你把環境裝好
Q用手機、平板可以上嗎？

看課文和影片沒問題，但完成實作需要用電腦。

  • 主要操作環境是 Claude Desktop 的 Cowork，需要讓它讀檔、整理資料並產出成果
  • 手機／平板適合看課與複習，不能取代實作用的電腦
Q課程有觀看期限嗎？之後更新要再付費嗎？

基礎班是買斷制，沒有觀看期限，可以重複看。

  • M0–M5 的修錯、工具介面與維護更新都包含在內
  • 創始早鳥未來也會免費取得同一基礎班的 ChatGPT Work 對應版
  • 新的進階財務／專案管理／行銷分軌，以及平台專屬進階課，是獨立產品，不包含在 699 裡
QChatGPT Work 版本現在可以上了嗎？

目前正式實作版是 Claude Pro ＋ Claude Desktop Cowork。

  • ChatGPT Work 對應版會沿用同一套任務選型、人工確認關卡、五個實作與驗收成果
  • 但平台操作會重新實測，不會直接把 Cowork 的套件改名交付
  • 完成前不先承諾日期
  • 創始早鳥在對應版完成後會免費取得
Q學到一半卡住，可以問人嗎？

可以。

  • 購買後會邀請你加入 LINE 群「AI 職場工作術｜Alex相談室」，我每週一、週五都會在，卡住的地方直接發問
  • 每個實作都寫了「撞牆心法」，把常見的卡點先幫你踩過一次
Q可以開公司統編報帳嗎？

可以。付款走綠界，結帳時填公司統編就會開立電子發票，方便你跟公司報帳（賣方：雲端方程式數位科技有限公司，統編 62213859）。

募資價 NT$699 看完整課綱

還有其他問題？寫信問我，或到社群發問，我每週一、週五都會在。