Claude Desktop Cowork 實作課 · 不寫程式

事情永遠比人多？
你做判斷，讓 AI 團隊動手。

講師 Alex Hsieh · 謝明宏

企業與學校授課 20+ 堂、100+ 小時；3 門 Udemy 線上課程，學員評價 4.5+ 星

我朋友實際上常遇到：一個人要當總務、分析師、簡報設計師。發票堆成一疊、Excel 開了六個視窗、報告還沒開始想——不是你不夠努力，是雜務本來就不該一個人扛完。

✓22 張發票不用一張張核對
✓下載項目不用自己翻找昨天存的檔
✓6 份格式不一的 Excel 不用手動對齊
✓競品分析不用開十個分頁自己查

簡報、報告，一次搞定 — AI 幫你分析、產出，工作流跑一次就到手，判斷權留給你

以 NT$699 加入創始學員

原價 NT$2,499 · 募資期 8/30 過後漲價，早鳥價只到 8/30。

有時候，我們會遇到這種情況：AI 工具裝了一堆，但每次都只在「問答」，事情做完還是要自己動手。

你做判斷，AI 團隊動手。

重點來了——你買的不是更多 Claude 知識，而是一套職場任務作業系統：先說清楚要交付什麼，再讓 AI 讀資料、做成果；碰到金額、來源、搬檔、對外承諾與發布，就停下來由你確認。

✕改造前

每次從空白指令（prompt）開始
AI 只回一段文字
做完一次，下次重新教

✓改造後

有自己的工作背景（Context）、交辦格式與驗收規則
拿到表格、文件、簡報與整理後的檔案
把穩定流程固化，換一批資料仍能重跑

認識你的團隊

跟你的超級同事 Alex 打聲招呼，團隊就位

嗨，我是 Alex — 你的超級同事

日常雜務交給我，我判斷這件事自己處理，還是分給對的專員接手。從今天起，做不完的事你不用再一個人扛。

簡單來說，你只要開口交辦一句話，Alex 會決定自己動手還是分派給團隊——你不用記住五個人各自的專長。

Alex 替你把工作分派給這 5 位專員　↓

Max總務・日常雜務

把每天的雜務接手——收件、報帳、歸檔，跑過一次就固化成 SOP。

發票報帳 Excel＋儀表板
Downloads 一鍵歸檔
重複雜務固化成 Skill

Iris情報員・收集

替你把外面的情報一次撈回來——競品、產業、關鍵字，整理成看得懂的一頁。

競品／產業情報彙整
關鍵字機會清單
來源附連結可查證

Andy分析師・分析整理

把又多又亂的資料讀懂、對齊、算對——分析正確性是他的底線。

多份 Excel 統一成一張總表
對帳＋異常標記
比較表／關鍵指標

Vivi簡報設計・呈現

把結果變成給人看的東西——一頁儀表板、一份簡報，直接能報告。

一頁 HTML 儀表板
PowerPoint 週報簡報
圖表／視覺化

Sophie文書內容・溝通

把想法寫成能寄出去的東西——報告、會議紀錄變待辦、文案與 Email。

Word 報告／對外文件
會議紀錄→待辦清單
文案／Email 多版本

課程路徑

不是從按鈕開始，是從一件真實工作開始

整條路徑只有一個方向：從「AI 會回答」走到「我知道怎麼帶 AI 團隊交付」。工作記憶（Memory）、可重跑技能與排程（Scheduler）不是拿來背的名詞，而是在實作裡真的用到時才學。

實作前提

這門課會使用 Claude Pro 帳號，主要操作環境是電腦版 Claude Desktop 的 Cowork。手機／平板可以看課，但完成實作請準備電腦。

M0 · 第一次交付讓 AI 讀資料，做出可檢查成果

M1 · 任務與交辦先選任務，再說清楚接受標準

M2 · 工作背景讓 Alex 記得你、專案與工作邊界

M3 · 固化流程把重複雜務整理成可重跑技能

M4 · 決策成果多格式資料收斂成表格與報告

M5 · AI 小隊會平行的分流，有依賴的接力

五個職場實作從混亂資料走到研究表、報帳表、歸檔、報告與 AI 小隊交付，途中由人確認重要關卡 — 每一關都要從輸入走到交付；碰到金額、搬檔與對外成果，就由你停下來確認。

課前

工具安裝

準備好 Claude Pro 帳號，安裝 Claude Desktop，確認可以使用 Cowork；語音輸入工具 Typeless 是選配——先把主要工作環境準備好。

環境設定

實作 1（Lab 1）

幫 Alex 布置辦公室，30 分鐘做出第一份看得懂的產出：0050 前三大成分股分析表。

Claude 入門

先判斷任務、風險與交付，再選 Claude 的 Chat、Cowork 或 Code 入口；後續實作主要使用 Claude Desktop 的 Cowork，練習把目標與接受標準說清楚。

建立超級同事 Alex

做出可審核的個人工作背景與 Alex 指揮規則——決定哪些背景可以保存、哪些不能，不必每天重新解釋自己。

自動化日常雜務

實作 2／3

做出兩條固化成可重跑技能的工作流程：報帳流程管線（pipeline，22 張發票 → 去重成 11 張 → 1 張表）、下載項目歸檔。適合的步驟可以排程；需要本機檔案時要使用本機執行，金額與搬檔仍保留確認關卡。

資料變報告

實作 4

6 份混合格式檔案 → 一張總表＋一份簡報（7 組指令分三階段完成，確認數字與呈現重點後再交付）。

帶出小隊

實作 5

第一次體驗多代理協作（Multi-Agent）：Alex 先讓 Iris 蒐集（獨立來源可平行），再交給 Andy 分析、Vivi 呈現，完成一份可檢查的競品簡報草稿。

⭐

加碼單元

早鳥就含

AI 流利度 4D 框架（委派／描述／辨別／盡責）心法課——這塊早鳥就含。

每個實作都跑同一個人與 AI 協作迴圈

1 · 先看現在怎麼做找出卡點、資料與預期交付。

2 · 跟 Alex 跑一輪讓 AI 收集、整理、分析與產出初稿。

3 · 人工確認關卡金額、來源、搬檔與對外版本由你確認。

4 · 驗收與修正檢查數字、格式、完整性與是否真的有用。

5 · 固化再重跑把穩定規則整理成可重跑技能，換資料再叫一次。

以 NT$699 加入創始學員

看得到的成果

5 個實作，每一關都有輸入、人工確認與可驗收輸出

5 個真實職場 Lab，不是示範——底下每一張都是 Alex 實際跑過、留下截圖對照的真實任務。你在課堂上會用自己的資料重跑一次，確認與驗收仍然由你完成。

📈實作 1 · 0050 成分股分析表

想看一檔股票值不值得追，得開好幾個分頁、半小時查不完描述你想看的指標，3 分鐘內整理成一張分析表

人工確認：核對來源、理解非投資建議

🧾實作 2 · 報帳儀表板

22 張發票攤在桌上，一張一張核對，還怕重複算錯自動去重成 11 筆，整併成一張報帳總表，並固化成可重跑技能

人工確認：金額、科目、重複與例外

🗂️實作 3 · 下載項目歸檔

Downloads 塞了 70 個檔案，連信件附件都混在一起整理成進行中／完成／參考三層，固化成下載即用的可重跑技能

人工確認：先確認搬移、命名與例外

📊實作 4 · 複雜 Excel 報告

6 份格式不一的報表，光對齊格式就用掉半天整併成總表＋儀表板＋簡報＋Word，每個數字的來源都攤開給你確認

人工確認：確認數字、異常與故事重點

🕵️實作 5 · 競品分析簡報

想做競品分析卻沒空——開十個分頁查資料，查到一半就分心一句話交辦，AI 小隊 10 分鐘內完成一份簡報草稿

人工確認：定義競品、核對時效與結論

五個都是真的跑出來的結果，不是為了頁面好看才排出來的示範順序——每個 Lab 也都附「撞牆心法」，把 Alex 自己實測時卡住的地方先幫你踩過一次。

學員怎麼說

上過的人，怎麼形容這堂課

企業內訓參與者推薦好評：

⭐⭐⭐⭐⭐

來喔！沒上會後悔！

改變的瞬間：分派工作Astrid 學員

⭐⭐⭐⭐⭐

會教你如何應用 Claude，指導整個 Claude 的概念，不只是皮毛。

改變的瞬間：Lab 5 分工工作流的方式Winny 學員

⭐⭐⭐⭐⭐

很實用。

改變的瞬間：自動化Tammy 學員

看完整評價牆　→Udemy 92 則公開評價＋企業內訓、社群回饋的原始截圖

⚠️ 他們也說了不順的地方

前段的環境設定與 Lab 1–2 比較吃力，得摸索一下。這是真的——所以每個 Lab 都附「撞牆心法」，把我自己實測時卡住的地方先寫出來。

老實講，這門課不是每個人都適合

適合你，還是不適合你？

與其等你買了才發現不適合，不如先老實講清楚——省你退費的麻煩，也省我們彼此的時間。

🧭 專案經理／跨部門 🧾 財務／行政 📣 客戶成功／行銷／客服

✓適合你

不寫程式，但想把 AI 用進日常工作
想學會交辦、驗收與設人工確認關卡
一人多工：總務、分析、簡報全壓在你身上
想把做過一次的流程固化成下次能重跑

✕不適合你

只想聽理論，不想自己動手做 Lab
期待一包萬用模板，不想套進自己的工作情境
不願意另開 Claude Pro 付費帳號
想碰程式、串 API、跑資料庫（那是《Claude 從 0 到 1》）
想要全自動，不留任何人工確認關卡

⚠️ 老實說（這門課的邊界）

還有一條我看得比工具重的界線：這門課不會教你把腦子外包給 AI。每個實作都標清楚「哪些是 AI 幫你做的、哪些是你該自己決定的」——金額的最終核對、對外的承諾、誰扛哪件事，這些判斷留在你手上。AI 給草稿，你給判斷——外包了判斷，你就外包了價值。

如果左邊有兩三條你點頭，右邊一條都沒中，這門課大概適合你；如果右邊中了一兩條，先想清楚再決定，退費規則見常見問題。

為什麼是 Alex Alex Hsieh · 謝明宏

我站在 AI 課最容易斷掉的地方：
工具做得到，工作卻不敢真的交出去。

很多示範停在「AI 能做什麼」。但你回到公司，還要面對資料能不能給、數字怎麼核、誰來批准、成果能不能交。重點來了——這中間卡住的，往往不是技術難，是流程分析難：誰有權限、資料能不能出去、責任算在誰頭上。我能接住這段落差，不是因為一項更亮眼的頭銜，而是因為我同時走過技術與治理、企業與教學、工作經營三個現場。

01技術與治理現場：我做過企業 AI 代理（AI Agent）、n8n、MIS／SRE、雲端架構與 ISO 27001，知道真正的導入不是按下「執行」，而是把權限、資料、風險與責任一起想清楚。

02企業與教學現場：中華電信、國家實驗研究院與高雄餐旅大學等企業／學校授課累積 20+ 堂、100+ 小時，我長期觀察不同背景的人怎麼從「聽懂」走到「敢拿自己的工作來做」。

03工作經營現場：我不把指令當答案，而是教你選任務、定義交付、設人工確認關卡（Human Gate）、驗收成果，再把跑通的方法固化成下次叫得動的流程。

我更在意的，不是你會不會叫 AI 做事，而是你能不能成為一個會帶 AI 交付的人。
所以這門課不會叫你把判斷交出去——我會帶你把工作拆成 AI 能動手、人能把關的流程：AI 給草稿，你給判斷。

查看我的完整公開經歷 ↗

Alex 於 iThome Kubernetes Summit 演講現場 — iThome Kubernetes Summit・大型研討會演講現場

中華電信、國研院、高雄餐旅大學等企業與學校授課 — 中華電信／國研院／高餐大・企業與學校授課現場

GCP、AWS、CKA、CKAD 雲端證照徽章 — GCP／AWS／CKA／CKAD 雲端證照徽章・Credly 可查證

6,000+公開履歷統計的教學觸及YouTube＋Udemy＋企業培訓

4 場大型 AI／技術研討會講師最大場次 700+ 人

878 位Skool 社群成員我固定每週一、週五都在

709 位學員3 門 Udemy 線上課程92 則評價・講師評價 4.5+ 星

20+ 堂・100+ 小時企業與學校授課中華電信／國研院／高餐大

4 張雲端／Kubernetes 證照GCP・AWS・CKA・CKAD

1 本出版技術著作雲端／DevOps／SRE 轉職技術書

常見問題

買之前，你大概會想問這些

Q不會寫程式可以嗎？要先準備什麼？

可以，只要準備好三樣東西就能開始。

電腦、Claude Pro 帳號、Claude Desktop App 應用程式
Cowork 產出成果檔案（Artifacts），不寫程式碼
課前準備章節會帶你一步步裝好環境

Q跟免費 YouTube 影片差在哪？

免費影片能幫你認識功能，但這門課要帶你把一件工作真正跑完整。

先定義交付目標、準備資料，再讓 Alex 執行
在人工確認關卡（Human Gate）停下來，親手驗收成果
最後把做過一次的流程整理成可重跑的方法，不是看完示範就結束
每個實作都有明確的輸入、產出與卡點，不是看示範就算完成

Q為什麼這麼便宜？

因為我希望讓每個人都能用最短的時間學會 AI 工作實戰，不要為了價格卻步。

NT$699 是早期支持者回饋價，8/30 後調漲價格
現在加入鎖住這個價格；之後漲價，早鳥仍保留優惠
完成實測後免費取得 M0–M5 的 ChatGPT Work 對應版

Q要花多久？可以看多久？之後更新要再付費嗎？

基礎班買斷不限期，可以分好幾天慢慢完成。

每個實作先抓 20–40 分鐘，因安裝與資料量而異
沒有觀看期限，M0–M5 修錯與維護更新都含在內

Q買了之後怎麼開始？卡住可以問誰？

完成綠界付款後，24 小時內會收到兩件事。

LINE 群「AI 職場工作術｜Alex相談室」的邀請——大家一起把 AI 變成你同事
社群每週一、週五我都會在，有問題直接留言就好。
每個實作都寫了「撞牆心法」，先幫你踩過卡點

Q可以退費嗎？

可以，退費有明確的條件與時間框。

課程開通後 7 天內，請先實際嘗試或完成實作 Lab 1
如果覺得不適合，且還沒開始 Lab 2，來信 support@cloud-f1.com 就能申請全額退費
確認符合條件後，退款會在 7 個工作天內原路處理

Q可以開公司統編報帳嗎？

可以。付款走綠界，可開立公司統編發票。

結帳時填統一編號，系統就會開立電子發票
賣方：雲端方程式數位科技有限公司（統編 62213859）

Q上完課，我會不會變成離不開 AI、連判斷都外包出去？

不會——這正是這門課刻意防範的事。

每個案例都附「🧠 人該決定的／🤖 AI 幫你做的」分界表，先劃清楚誰負責什麼
AI 負責收集資料、整理格式、寫初稿、重複執行；目標取捨、對外承諾、數字把關留在你手上
AI 給草稿，你給判斷
課程教的是「帶團隊」，不是「被團隊帶著走」
Max／Iris／Andy／Vivi／Sophie 是教學人設，但 Cowork 背後協調的子代理（subagents）是真的——沒有依賴的研究可以平行，需要前一步成果的分析與呈現則按順序接力

外包了判斷，你就外包了價值。

QChatGPT Work 版本現在可以上了嗎？

目前正式實作版是 Claude Pro ＋ Claude Desktop Cowork。

ChatGPT Work 對應版會沿用同一套任務選型、人工確認關卡、五個實作與驗收成果
但平台操作會重新實測，不會直接把 Cowork 的套件改名交付
完成前不先承諾日期
創始早鳥在對應版完成後會免費取得

準備好了 → 以 NT$699 加入創始學員

事情永遠比人多？你做判斷，讓 AI 團隊動手。

✕改造前

✓改造後

跟你的超級同事 Alex 打聲招呼，團隊就位

嗨，我是 Alex — 你的超級同事

不是從按鈕開始，是從一件真實工作開始

工具安裝

環境設定

Claude 入門

建立超級同事 Alex

自動化日常雜務

資料變報告

帶出小隊

加碼單元

每個實作都跑同一個人與 AI 協作迴圈

5 個實作，每一關都有輸入、人工確認與可驗收輸出

📈實作 1 · 0050 成分股分析表

🧾實作 2 · 報帳儀表板

🗂️實作 3 · 下載項目歸檔

📊實作 4 · 複雜 Excel 報告

🕵️實作 5 · 競品分析簡報

上過的人，怎麼形容這堂課

適合你，還是不適合你？

✓適合你

✕不適合你

一個價格，看清楚你買到什麼

我站在 AI 課最容易斷掉的地方：工具做得到，工作卻不敢真的交出去。

買之前，你大概會想問這些

事情永遠比人多？
你做判斷，讓 AI 團隊動手。

我站在 AI 課最容易斷掉的地方：
工具做得到，工作卻不敢真的交出去。