Claude Desktop Cowork 實作課 · 不寫程式

事情永遠比人多？
你做判斷，讓 AI 團隊動手。

講師 Alex Hsieh · 謝明宏

企業與學校授課 20+ 堂、100+ 小時；3 門 Udemy 線上課程，學員評價 4.5+ 星

我朋友實際上常遇到：一個人要當總務、分析師、簡報設計師。發票堆成一疊、Excel 開了六個視窗、報告還沒開始想——不是你不夠努力，是雜務本來就不該一個人扛完。

✓22 張發票不用一張張核對
✓下載項目不用自己翻找昨天存的檔
✓6 份格式不一的 Excel 不用手動對齊
✓競品分析不用開十個分頁自己查

簡報、報告，一次搞定 — AI 幫你分析、產出，工作流跑一次就到手，判斷權留給你

以 NT$699 加入創始學員

原價 NT$2,499 · 募資期 8/30 截止，之後恢復定價。

有時候，我們會遇到這種情況：AI 工具裝了一堆，但每次都只在「問答」，事情做完還是要自己動手。

你做判斷，AI 團隊動手。

重點來了——你買的不是更多 Claude 知識，而是一套職場任務作業系統：先說清楚要交付什麼，再讓 AI 讀資料、做成果；碰到金額、來源、搬檔、對外承諾與發布，就停下來由你確認。

改造前：每次從空白指令（prompt）開始改造後：有自己的工作背景（Context）、交辦格式與驗收規則

改造前：AI 只回一段文字改造後：拿到表格、文件、簡報與整理後的檔案

改造前：做完一次，下次重新教改造後：把穩定流程固化，換一批資料仍能重跑

課程路徑

不是從按鈕開始，是從一件真實工作開始

整條路徑只有一個方向：從「AI 會回答」走到「我知道怎麼帶 AI 團隊交付」。工作記憶（Memory）、可重跑技能與排程（Scheduler）不是拿來背的名詞，而是在實作裡真的用到時才學。

實作前提

這門課會使用 Claude Pro 帳號，主要操作環境是電腦版 Claude Desktop 的 Cowork。手機／平板可以看課，但完成實作請準備電腦。

M0 · 第一次交付讓 AI 讀資料，做出可檢查成果

M1 · 任務與交辦先選任務，再說清楚接受標準

M2 · 工作背景讓 Alex 記得你、專案與工作邊界

M3 · 固化流程把重複雜務整理成可重跑技能

M4 · 決策成果多格式資料收斂成表格與報告

M5 · AI 小隊會平行的分流，有依賴的接力

五個職場實作從混亂資料走到研究表、報帳表、歸檔、報告與 AI 小隊交付，途中由人確認重要關卡 — 每一關都要從輸入走到交付；碰到金額、搬檔與對外成果，就由你停下來確認。

課前

工具安裝

準備好 Claude Pro 帳號，安裝 Claude Desktop，確認可以使用 Cowork；語音輸入工具 Typeless 是選配——先把主要工作環境準備好。

環境設定

實作 1（Lab 1）

幫 Alex 布置辦公室，30 分鐘做出第一份看得懂的產出：0050 前三大成分股分析表。

Claude 入門

先判斷任務、風險與交付，再選 Claude 的 Chat、Cowork 或 Code 入口；後續實作主要使用 Claude Desktop 的 Cowork，練習把目標與接受標準說清楚。

建立超級同事 Alex

做出可審核的個人工作背景與 Alex 指揮規則——決定哪些背景可以保存、哪些不能，不必每天重新解釋自己。

自動化日常雜務

實作 2／3

做出兩條固化成可重跑技能的工作流程：報帳流程管線（pipeline，22 張發票 → 去重成 11 張 → 1 張表）、下載項目歸檔。適合的步驟可以排程；需要本機檔案時要使用本機執行，金額與搬檔仍保留確認關卡。

資料變報告

實作 4

6 份混合格式檔案 → 一張總表＋一份簡報（7 組指令分三階段完成，確認數字與呈現重點後再交付）。

帶出小隊

實作 5

第一次體驗多代理協作（Multi-Agent）：Alex 先讓 Iris 蒐集（獨立來源可平行），再交給 Andy 分析、Vivi 呈現，完成一份可檢查的競品簡報草稿。

⭐

加碼單元／進階預告

加碼單元包含／進階另購

AI 流利度 4D 框架（委派／描述／辨別／盡責）心法課——這塊早鳥就含。
另外先讓你看一眼進階的方向：進階財務 Ragic 流程管線——4 塊財務積木（拉資料／對帳／產分錄／匯入格式）組裝成一條半自動月結流程，固化成工具包（Kit），下個月一句話重跑。老實說，這屬於進階分軌（財務／專案管理／行銷），會隨內容陸續上線，這裡先預告、還沒含在早鳥基礎班裡。

每個實作都跑同一個人與 AI 協作迴圈

1 · 先看現在怎麼做找出卡點、資料與預期交付。

2 · 跟 Alex 跑一輪讓 AI 收集、整理、分析與產出初稿。

3 · 人工確認關卡金額、來源、搬檔與對外版本由你確認。

4 · 驗收與修正檢查數字、格式、完整性與是否真的有用。

5 · 固化再重跑把穩定規則整理成可重跑技能，換資料再叫一次。

以 NT$699 加入創始學員

看得到的成果

5 個實作，每一關都有輸入、人工確認與可驗收輸出

5 個真實職場 Lab，不是示範——底下每一張都是 Alex 實際跑過、留下截圖對照的真實任務。你在課堂上會用自己的資料重跑一次，確認與驗收仍然由你完成。

📈實作 1 · 0050 成分股分析表

想看一檔股票值不值得追，得開好幾個分頁、半小時查不完描述你想看的指標，3 分鐘內整理成一張分析表

人工確認：核對來源、理解非投資建議

🧾實作 2 · 報帳儀表板

22 張發票攤在桌上，一張一張核對，還怕重複算錯自動去重成 11 筆，整併成一張報帳總表，並固化成可重跑技能

人工確認：金額、科目、重複與例外

🗂️實作 3 · 下載項目歸檔

Downloads 塞了 70 個檔案，連信件附件都混在一起整理成進行中／完成／參考三層，固化成下載即用的可重跑技能

人工確認：先確認搬移、命名與例外

📊實作 4 · 複雜 Excel 報告

6 份格式不一的報表，光對齊格式就用掉半天整併成總表＋儀表板＋簡報＋Word，每個數字的來源都攤開給你確認

人工確認：確認數字、異常與故事重點

🕵️實作 5 · 競品分析簡報

想做競品分析卻沒空——開十個分頁查資料，查到一半就分心一句話交辦，AI 小隊 10 分鐘內完成一份簡報草稿

人工確認：定義競品、核對時效與結論

五個都是真的跑出來的結果，不是為了頁面好看才排出來的示範順序——每個 Lab 也都附「撞牆心法」，把 Alex 自己實測時卡住的地方先幫你踩過一次。

老實講，這門課不是每個人都適合

適合你，還是不適合你？

與其等你買了才發現不適合，不如先老實講清楚——省你退費的麻煩，也省我們彼此的時間。

🧭 專案經理／跨部門 🧾 財務／行政 📣 客戶成功／行銷／客服

✓適合你

不寫程式，但想把 AI 用進日常工作
想學會交辦、驗收與設人工確認關卡
一人多工：總務、分析、簡報全壓在你身上
想把做過一次的流程固化成下次能重跑

✕不適合你

只想聽理論，不想自己動手做 Lab
期待一包萬用模板，不想套進自己的工作情境
不願意另開 Claude Pro 付費帳號
想碰程式、串 API、跑資料庫（那是《Claude 從 0 到 1》）
想要全自動，不留任何人工確認關卡

⚠️ 老實說（這門課的邊界）

還有一條我看得比工具重的界線：這門課不會教你把腦子外包給 AI。每個實作都標清楚「哪些是 AI 幫你做的、哪些是你該自己決定的」——金額的最終核對、對外的承諾、誰扛哪件事，這些判斷留在你手上。AI 給草稿，你給判斷——外包了判斷，你就外包了價值。

如果左邊有兩三條你點頭，右邊一條都沒中，這門課大概適合你；如果右邊中了一兩條，先想清楚再決定，退費規則見常見問題。

早鳥價，你實際拿到什麼

價格算的是什麼，其他都是隨課附贈

這頁不湊一個總金額讓你對比划算——真正標了價的只有基礎班本身，其他都照實列出來，你自己判斷值不值。

這項有標價

基礎班完整內容（M0–M5，5 個真實職場 Lab 全部含固化 Skill）

定價 NT$2,499 早鳥 NT$699 省 72%

其他都是隨課附贈，不喊價

Lab 3 的 downloads-archive.skill 成品檔——換一批 Downloads 資料直接重跑，不用重新交代規則
Lab 5 三位專員（Iris／Andy／Vivi）的預置練習資料，直接練小隊協作
office-template 總機範本
購買後進 LINE 群「AI 職場工作術｜Alex相談室」，每週一、週五我固定在群

承諾，非已交付

未來免費取得同一基礎班的 ChatGPT Work 對應版（完成實測後）——這裡先讓你知道這個承諾存在，不賦予金額，也不承諾交付時間。

募資價

募資期 NT$699，8/30 截止

我用早期支持者的方式定價：你早一步進來、幫我把課磨得更好，我用價格回報。募資期結束後恢復定價 NT$2,499。

早鳥募資價，2026/8/30 前結帳都是這個金額

這個價格買到什麼——13 堂課 + 5 個實戰 Lab 素材包；內容更新不加價（既有模組修錯、工具介面維護都算）；同一套基礎班的 ChatGPT Work 對應版完成實測後免費提供。新的職能進階課、平台專屬進階課、企業版與顧問服務不包含。

老實說為什麼便宜——這門課 7 月剛上線，我需要早期學員的實際回饋來把它磨得更好。募資期過後價格回到 NT$2,499，已購買的人後續更新一樣不加價。

以 NT$699 加入創始學員

為什麼是 Alex Alex Hsieh · 謝明宏

我站在 AI 課最容易斷掉的地方：
工具做得到，工作卻不敢真的交出去。

很多示範停在「AI 能做什麼」。但你回到公司，還要面對資料能不能給、數字怎麼核、誰來批准、成果能不能交。重點來了——這中間卡住的，往往不是技術難，是流程分析難：誰有權限、資料能不能出去、責任算在誰頭上。我能接住這段落差，不是因為一項更亮眼的頭銜，而是因為我同時走過技術與治理、企業與教學、工作經營三個現場。

01技術與治理現場：我做過企業 AI 代理（AI Agent）、n8n、MIS／SRE、雲端架構與 ISO 27001，知道真正的導入不是按下「執行」，而是把權限、資料、風險與責任一起想清楚。

02企業與教學現場：中華電信、國家實驗研究院與高雄餐旅大學等企業／學校授課累積 20+ 堂、100+ 小時，我長期觀察不同背景的人怎麼從「聽懂」走到「敢拿自己的工作來做」。

03工作經營現場：我不把指令當答案，而是教你選任務、定義交付、設人工確認關卡（Human Gate）、驗收成果，再把跑通的方法固化成下次叫得動的流程。

我更在意的，不是你會不會叫 AI 做事，而是你能不能成為一個會帶 AI 交付的人。
所以這門課不會叫你把判斷交出去——我會帶你把工作拆成 AI 能動手、人能把關的流程：AI 給草稿，你給判斷。

查看我的完整公開經歷 ↗

Alex 於 iThome Kubernetes Summit 演講現場 — iThome Kubernetes Summit・大型研討會演講現場

中華電信、國研院、高雄餐旅大學等企業與學校授課 — 中華電信／國研院／高餐大・企業與學校授課現場

GCP、AWS、CKA、CKAD 雲端證照徽章 — GCP／AWS／CKA／CKAD 雲端證照徽章・Credly 可查證

6,000+公開履歷統計的教學觸及YouTube＋Udemy＋企業培訓

4 場大型 AI／技術研討會講師最大場次 700+ 人

878 位Skool 社群成員我固定每週一、週五都在

709 位學員3 門 Udemy 線上課程92 則評價・講師評價 4.5+ 星

20+ 堂・100+ 小時企業與學校授課中華電信／國研院／高餐大

4 張雲端／Kubernetes 證照GCP・AWS・CKA・CKAD

1 本出版技術著作雲端／DevOps／SRE 轉職技術書

以上數字來自我既有課程與社群的累計，不是這門課的銷售數據——這門課 2026 年 7 月才剛上線。我把它們放上來，不是拿來堆頭銜，而是想讓你看到我同時走過技術與治理、教學、工作經營三個現場：知道工具做得到什麼，也知道一個人要在什麼條件下，才敢把真實工作交給 AI。（數字整理自我的公開履歷頁，可參考更多。）

常見問題

買之前，你大概會想問這些

Q不會寫程式可以嗎？要先準備什麼？

可以，只要準備好三樣東西就能開始。

電腦、Claude Pro 帳號、Desktop
Cowork 產出成果檔案（Artifacts），不寫程式碼
課前準備章節會帶你一步步裝好環境
真的要碰程式，姊妹課《Claude 從 0 到 1》才教

Q跟免費 YouTube 影片差在哪？

免費影片能幫你認識功能，但這門課要帶你把一件工作真正跑完整。

先定義交付目標、準備資料，再讓 Alex 執行
在人工確認關卡（Human Gate）停下來，親手驗收成果
最後把做過一次的流程整理成可重跑的方法，不是看完示範就結束
每個實作都有明確的輸入、產出與卡點，不是看示範就算完成

Q為什麼這麼便宜？

因為我希望讓每個人都能用最短的時間學會 AI 工作實戰，不要為了價格卻步。

NT$699 是早期支持者回饋價，8/30 後回定價 NT$2,499
現在加入鎖住這個價格；之後漲價，早鳥仍保留優惠
完成實測後免費取得 M0–M5 的 ChatGPT Work 對應版
財務／專案／行銷進階分軌是獨立產品，不含在這個價格

Q要花多久？可以看多久？之後更新要再付費嗎？

基礎班買斷不限期，可以分好幾天慢慢完成。

每個實作先抓 20–40 分鐘，因安裝與資料量而異
整體時間還在實測，暫不承諾「3 小時」
沒有觀看期限，M0–M5 修錯與維護更新都含在內
進階分軌與平台進階課是獨立產品，不含在 699 裡

Q買了之後怎麼開始？卡住可以問誰？

完成綠界付款後，24 小時內會收到兩件事。

LINE 群「AI 職場工作術｜Alex相談室」的邀請
受密碼保護的外部課程站存取說明，目前不承諾每人一組獨立密碼
社群每週一、週五我都會在，有問題直接留言就好。
每個實作都寫了「撞牆心法」，先幫你踩過卡點

Q可以退費嗎？

可以，退費有明確的條件與時間框。

課程開通後 7 天內，請先實際嘗試或完成實作 1
如果覺得不適合，且還沒開始實作 2，來信就能申請全額退費
確認符合條件後，退款會在 7 個工作天內原路處理

Q可以開公司統編報帳嗎？

可以。付款走綠界，可開立公司統編發票。

結帳時填統一編號，系統就會開立電子發票
賣方：雲端方程式數位科技有限公司（統編 62213859）

Q上完課，我會不會變成離不開 AI、連判斷都外包出去？

不會——這正是這門課刻意防範的事。

每個案例都附「🧠 人該決定的／🤖 AI 幫你做的」分界表，先劃清楚誰負責什麼
AI 負責收集資料、整理格式、寫初稿、重複執行；目標取捨、對外承諾、數字把關留在你手上
AI 給草稿，你給判斷
課程教的是「帶團隊」，不是「被團隊帶著走」
Max／Iris／Andy／Vivi／Sophie 是教學人設，但 Cowork 背後協調的子代理（subagents）是真的——沒有依賴的研究可以平行，需要前一步成果的分析與呈現則按順序接力

外包了判斷，你就外包了價值。

QChatGPT Work 版本現在可以上了嗎？

目前正式實作版是 Claude Pro ＋ Claude Desktop Cowork。

ChatGPT Work 對應版會沿用同一套任務選型、人工確認關卡、五個實作與驗收成果
但平台操作會重新實測，不會直接把 Cowork 的套件改名交付
完成前不先承諾日期
創始早鳥在對應版完成後會免費取得

準備好了 → 以 NT$699 加入創始學員

事情永遠比人多？
你做判斷，讓 AI 團隊動手。

跟你的超級同事 Alex 打聲招呼，團隊就位

嗨，我是 Alex — 你的超級同事