AI 職場工作術

你有沒有遇過這種情況？
一個人要當總務、當分析師、當簡報設計師，事情永遠比人多。

發票堆成一疊、Excel 開了六個視窗、報告還沒開始想——不是你不夠努力，是雜務本來就不該一個人扛完。

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創始早鳥限量 100 名，還沒決定也沒關係，先看免費 M0 再說。

有時候，我們會遇到這種情況：AI 工具裝了一堆，但每次都只在「問答」，事情做完還是要自己動手。

你不是老闆，沒辦法真的請人。但你可以帶一支 AI 團隊上工。

重點來了——這不是再教你一次怎麼問 AI，是帶你把 AI 變成一個真的會動手做事的同事。你動嘴，團隊動手。

認識你的團隊

（v1 課程中，這 5 位專員由 Alex 這個 AI 依序扮演示範——方法你學走，角色你自己定義。）

跟你的超級同事 Alex 打聲招呼，團隊就位

Alex

嗨，我是 Alex — 你的超級同事

日常雜務交給我，我判斷這件事自己處理，還是分給對的專員接手。從今天起，做不完的事你不用再一個人扛。

簡單來說，你只要開口交辦一句話，Alex 會決定自己動手還是分派給團隊——你不用記住五個人各自的專長。

你的 AI 團隊：Alex 指揮 + Max / Iris / Andy / Vivi / Sophie 五位專員
Max
Max
總務 · 日常雜務

把每天的雜務接手——收件、報帳、歸檔，跑過一次就固化成 SOP。

  • 發票報帳 Excel + 儀表板
  • Downloads 一鍵歸檔
  • 重複雜務固化成 Skill
Iris
Iris
情報員 · 收集

替你把外面的情報一次撈回來——競品、產業、關鍵字，整理成看得懂的一頁。

  • 競品 / 產業情報彙整
  • 關鍵字機會清單
  • 來源附連結可查證
Andy
Andy
分析師 · 分析整理

把又多又亂的資料讀懂、對齊、算對——分析正確性是他的底線。

  • 多份 Excel 統一成一張總表
  • 對帳 + 異常標記
  • 比較表 / 關鍵指標
Vivi
Vivi
簡報設計 · 呈現

把結果變成給人看的東西——一頁儀表板、一份簡報，直接能拿去報告。

  • 一頁 HTML 儀表板
  • PowerPoint 週報簡報
  • 圖表 / 視覺化
Sophie
Sophie
文書內容 · 溝通

把想法寫成能寄出去的東西——報告、會議紀錄變待辦、文案與 Email。

  • Word 報告 / 對外文件
  • 會議紀錄 → 待辦清單
  • 文案 / Email 多版本
課程路徑

邊做邊學：每一關，你都會做出一個真的能用的東西

不是先上一堂術語課再動手——概念從任務裡自然長出來，你先做出東西，Memory / Skill / Scheduler 這些詞是做完之後才浮出來的。

課前

工具安裝

裝好 Claude Desktop、Cowork、語音輸入（Typeless）——這一步不算學費，是先把桌子擦乾淨。

M0

環境設定

Lab 1

幫 Alex 布置辦公室，30 分鐘做出第一份看得懂的產出：0050 前三大成分股分析表。

M1

Claude 入門

學會分辨 Chat / Cowork / Code 三種入口，挑對 Haiku / Sonnet / Opus——這是委派的第一步練習。

M2

打造超級同事 Alex

做出你的數位分身 CLAUDE.md——開新對話不用再重講一次「我是做什麼的」，Alex 從此記得你是誰。

M3

自動化日常雜務

Lab 2 · Lab 3

做出兩條固化成 Skill 的自動化流程：報帳 pipeline（22 張發票 → 去重成 11 張 → 1 張表）、Downloads 歸檔——排程後自己跑，你只要事後檢查。

M4

資料變報告

Lab 4

6 份亂 Excel → 一張總表 + 一份簡報（6 個 prompt 走完整條 pipeline，最後固化成 Skill，下個月直接呼叫）。

M5

帶出小隊

Lab 5

第一次體驗多 Agent 協作：一句話交辦，Alex 分派給 Iris → Andy → Vivi，10 分鐘交回一份可以直接分享的競品分析 deck。

⭐

Bonus / 進階選修

選修

AI 流利度 4D 框架（委派 / 描述 / 辨別 / 盡責）心法課；財務同仁可加選 進階財務 Ragic pipeline——認識 4 塊財務積木（拉資料 / 對帳 / 產分錄 / 匯入格式），組裝成一條半自動月結流程，固化成 Kit，下個月一句話重跑。

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看得到的成果

不是聽過，是做出來——這些都是真的產出

我朋友實際上常遇到「上完課覺得懂了，回去卻做不出東西」——這門課每個 Lab 都先自己跑過、確定真的能做出檔案，才放進課綱。以下引用課程實際產出的檔名，不是示意圖。

📈

Lab 1 · 0050 成分股分析表

M0 第一份產出——3 分鐘一張表，取代原本半小時查不完的手動整理。

package/labs/lab-00-0050-stock-analysis/
🧾

Lab 2 · 報帳儀表板

22 張發票 → 去重成 11 張 → 一張表 + 一頁儀表板，固化成 Skill 下次直接呼叫。

site/docs/public/lab2/dashboard.html
🗂️

Lab 3 · Downloads 歸檔

一團亂的 Downloads 資料夾（左圖為真實素材），跑完排成 3 種歸檔結構，排程後每天自動跑。

package/labs/lab-01-invoice/raw/downloads-mess/
📊

Lab 4 · 複雜 Excel 報告

6 份格式不一的 Excel → 一張總表 + 一份報告儀表板，6 個 prompt 走完整條 pipeline。

site/docs/public/lab4/report-dashboard.html
🕵️

Lab 5 · 競品分析 deck

一句話交辦，Alex 分派給 Iris → Andy → Vivi，10 分鐘交回一份可以直接分享的競品分析 deck。

package/team-kits/cowork/iris/skills/competitor-scan/
適合誰

你有沒有這些「一個人扛」的場景？

這門課設計給日常有查資料、對帳、整理檔案、做報告這類雜務的職場工作者——想要有人「真的動手處理」，不只是聊天回答。

🧾

總務 / 行政

報帳、歸檔、對外文件，每個月重來一次的雜務吃掉大半時間。

📊

分析 / 營運

手上永遠有好幾份格式不一的表，光對齊格式就先花掉半天。

📣

行銷 / 內容

想追競品、想發貼文，時間永遠不夠把想法變成內容。

💰

財務同仁

月結要切傳票、逐筆手打分錄——進階財務 Ragic pipeline 就是為你設計的。

不適合：如果你要的是寫程式、串 API、跑資料庫，這堂課不是給你的——姊妹課《Claude 從 0 到 1》更合適。這門課主打不寫程式，用 Cowork 原生能力做到的事。

⚠️ 老實說（這門課的邊界）

我老實說：M5「帶出小隊」是教學示範——Alex 依序扮演 Iris / Andy / Vivi 三個角色，不是真的有三個常駐代理同時運作。你先學會判斷「這件事該不該拆給多個角色」，比工具本身重要；真正常駐的多代理團隊，是進階班才深入的內容。另外，主要工具是 Claude Cowork；但帶人的思路是工具無關的，換成別的 AI 也適用。

課程設計者

你的老師

👨‍💻

Alex Hsieh

Cloud Formula 雲端方程式 · 創辦人 · AI 自動化顧問

我自己就是一人公司在跑：寫文章、對帳、回客戶信，全部靠一套 AI 團隊在撐。這門課教的不是別人的理論，是我自己每天在用的做事方法。

企業內訓端，中華電信、國研院的 AI 工作坊都是我親自帶的——我朋友實際上常遇到「教材寫得很美，員工回去還是不會用」，所以這門課的每個 Lab 都是先自己跑過、確定真的做得出東西，才放進課綱。

對，AI 團隊的領隊也叫 Alex，這不是巧合——他是照著我自己這套系統設計出來的分身，我把自己怎麼帶 AI 團隊做事的方法，拆成你也能複製的 Kit。

YouTube 頻道固定分享實測心得，AI Brain Skool 社群我也常駐——如果你覺得可以，先進來看看其他人在做什麼。

常見問題

買之前，你大概會想問這些

Q不會寫程式可以嗎？

可以，這是這門課的設計前提。從頭到尾只用 Cowork 原生能力（讀檔／寫 Excel／網頁／Artifacts／Skill／排程），不用寫一行程式碼。簡單來說，你只要會打字、會描述情境，Alex 就能幫你動手做。真的要碰程式、串 API、跑資料庫的部分，我們刻意不放進這門課——姊妹課《Claude 從 0 到 1》才是給那個場景的。

Q跟免費 YouTube 影片差在哪？

免費影片多半教「怎麼問」，這門課教的是「怎麼交辦」——每個 Lab 都要求你先做出一個真的能用的東西（報帳表、儀表板、簡報），不是看過就忘的示範。有時候，我們會遇到這種情況：影片看完覺得都懂了，自己動手卻卡在細節——這門課把常見卡點都先幫你踩過一次，寫進「撞牆心法」。

Q為什麼這麼便宜？

我老實說：創始早鳥 699 是用「換首批真實回饋」的價格，不是行銷話術。我需要前 100 位學員實際跑過 Lab、幫我抓出教材裡沒踩到的坑，這個價格之後不會再出現——二波漲到 990，常態價 1,490，之後每次課程大更新（新模組上線）還會再往上加。早買的人不只價格最低，也永久跟著內容更新走。

Q要花多久看完？

基礎班（M0–M5）大約 3 小時，一次做完可以，分成幾天、每次做一關也可以——每個 Lab 都是獨立的 20–40 分鐘任務，不會卡在半路沒東西可用。進階財務 track 另外約 3 小時，看你的角色決定要不要加選。

⚠️ TODO：待 Alex 定案
Q可以退費嗎？

目前規劃是「上線 7 天內，看完 Lab 1 覺得不適合可全額退費」——正式條款還在等我最後拍板，正式開賣前會補上完整細則，不會用模糊字句帶過。

價格

創始早鳥價，只漲不降

早買的人不只價格最低，內容更新也永久跟著走——降價懲罰早買者，我們不做這種事。

STAGE 1 · 進行中
創始早鳥
699 TWD
限量 100 名 · 完售或開賣 14 天內結束
STAGE 2 · 之後
二波早鳥
990 TWD
限量 100 名 · 完售或 21 天
STAGE 3 · 常態
常態價
1,490 TWD
內容里程碑（新模組上線）再加價 +300~500
已報名 0/100 創始早鳥名額

只漲不降、早買永久享更新——這不是話術，是課程每次大更新（新模組/新 Lab）都會回頭調整常態價，早鳥永遠是最低點。

搶創始早鳥 NT$699（限量 100 席） 先看 M0 免費課
付款走綠界，社群每週一、週五我都會在，有問題直接留言就好。
怎麼開始

你不是老闆，沒辦法真的請人。但你可以帶一支 AI 團隊上工。

如果你覺得可以，現在就搶創始早鳥名額——還沒決定也沒關係，先看免費 M0 再說。

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不方便現在決定？留信箱預約通知，社群每週一、週五我都會在。